Edge AI (Edge Artificial Intelligence) bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz lokal auf Servern, Fahr- zeugen und Robotern oder Endgeräten wie Smartphones statt zentral auf umfangreichen Rechen- und Spei- cherinfrastrukturen (Cloud AI), wie dies derzeit bei vielen generativen KI-Technologien meist der Fall ist. Dies bietet Vorteile wie geringere Latenzzeiten, Anwendung in Echtzeit, reduzierten Energieverbrauch sowie erhöhte Privatsphäre und Sicherheit, da Daten direkt am Gerät, sozusagen „vor Ort”, verarbeitet werden: So können Gesundheitszustände in Echtzeit überwacht werden oder Fahrassistenzsysteme können blitzschnell auf Hindernisse reagieren, was die Sicherheit im Straßenverkehr verbessert. …

Auszug:

Weiterhin kann Edge AI für Unternehmen, die ihre sensiblen Rohdaten nicht teilen und extern verarbeiten lassen wollen oder allein nicht über genügend Daten verfügen, überhaupt erst die Voraussetzung schaffen, um von den derzeit rasanten Fortschritten im Bereich der Künstlichen Intelligenz profitieren zu können. Diese Potenziale spiegeln sich in Prognosen von Marktforschungsunternehmen wider. So erwartet das Unternehmen Gartner eine steigende Nachfrage nach Edge AI: Bis 2025 sollen mehr als 55 Prozent aller auf tiefen neuronalen Netzen basierenden Datenanalysen in einem Edge-System stattfinden, gegenüber weniger als zehn Prozent im Jahr 2021 (Gartner, 2023a).

Quelle: Edge AI: KI nahe am Endgerät