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Auf dem Weg zu einem “Internet der vertrauenswürdigen Daten” #2

Von Ralf Keuper

Im Internet der vertrauenswürdigen Daten gilt das Prinzip: Die Anwendungen  und Algorithmen kommen zu den Daten und nicht umgekehrt. Die entsprechenden Technologien stehen schon längst zur Verfügung. 

Gestaltungsprinzipien[1]Towards an Internet of Trusted Data: A New Weiterlesen

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Auf dem Weg zu einem “Internet der vertrauenswürdigen Daten” #1

Von Ralf Keuper 

Bei der Konzipierung des Internets spielten die Themen Sicherheit und Identifizierung keine allzu große Rolle. An den Folgen laborieren wir im Sicheren, unternehmensübergreifenden Datenaustausch bis heute. Abhilfe verspricht das Internet der vertrauenswürdigen Daten (Internet of Trusted Data). Weiterlesen

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Datenaustausch als Infrastruktur für die Wirtschaft und Gesellschaft

Um die Auswirkungen des Datenaustauschs über Effizienzgewinne und Kostensenkungen hinaus zu verstehen, müssen wir Daten in Bezug auf ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft analog zur Infrastruktur betrachten, d.h. das eine ermöglicht das andere. Die Auswirkungen lassen sich nicht einfach anhand Weiterlesen

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Fähigkeit, Daten innerhalb von Wertschöpfungsnetzwerken auszutauschen, zentraler Faktor für Wachstum und Erfolg von Unternehmen

Durch die starke Zunahme an Datenquellen und unter der Prämisse zunehmend komplexer Wertschöpfungsprozesse steigt gleichzeitig aber auch die Wahrscheinlichkeit, dass für Unternehmen relevante Daten nicht im eigenen Einflussbereich liegen. Dieser Umstand macht den Austausch von Daten mit dritten Parteien notwendig.

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Wirtschaftsgut Daten als Basis für Geschäftsmodelle

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Dezentrale Marktplätze für Daten und KI-Applikationen

Europa verdankt seinen wirtschaftlichen Aufstieg zu weiten Teilen seiner dezentralen Gliederung, die für eine Machtbalance und den nötigen Wettbewerb sorgte. Diese Prinzipien gilt es in der Datenökonomie wiederzubeleben, damit das Rückgrat der deutschen Wirtschaft, der Mittelstand, weiterhin wettbewerbsfähig bleibt.  

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Österreichisches Forschungsteam will unternehmensübergreifende Nutzung sensibler Daten möglich machen

In den Daten, die von Unternehmen in immer größerer Menge erfasst und gespeichert werden, steckt enormes Potenzial, das sich mit Verfahren des maschinellen Lernens erschließen lässt. Da einerseits maschinelles Lernen mit großen Datenmengen besonders gut funktioniert und es sich andererseits

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“Wem gehören die Daten bei Gaia-X?” Steffen Rattke, German Edge Cloud

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Wem gehören die Daten? Und wem gehört die Fabrik?

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