Das Projekt Aurora zeigt die Vorteile und das Potenzial der Nutzung von Zahlungsdaten in Kombination mit Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes, maschinellen Lernmodellen und Netzwerkanalyse zur Aufdeckung komplexer Geldwäschesysteme. Das…
Moderne Anwendungen sind in hohem Maße von datengesteuerten Prozessen abhängig - autonomes Fahren beispielsweise benötigt große Mengen an Sensor- und Videodaten, um Algorithmen zu trainieren, und Anwendungen in intelligenten Produktionslinien…
Im Rahmen des Forschungsprojektes VADER haben sich der Konsortialführer ArtiMinds Robotics, die ZF Friedrichshafen AG, die Universität des Saarlandes und der assoziierte Partner ZeMA zum Ziel gesetzt, einen digitalen Engineering-Assistenten…
CoLab4DigiTwin zielt auf die Weiterentwicklung unternehmensübergreifender 3D-Kollaborationsplattformen ab. Intelligente Smart Services sollen Daten (visuell) aufbereiten und synchronisierte, datenbasierte Entscheidungshilfen für Nutzende bieten. Innovativ ist der Aufbau einer digitalen Plattform für…
Konzerne wie Google und IBM investieren große Summen in die Entwicklung von Quantencomputern. Doch die Zukunftstechnologie ist nicht nur für Hightech-Giganten interessant. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) können teilweise heute…
Das Projekt InterOpera arbeitet auf eine standardisierte Umsetzung der Asset Administration Shell (AAS) in der Praxis hin. Forscher*innen erarbeiten zusammen mit der Industrie einheitliche Methoden zur Umsetzung der AAS in…
Die Verteilung von Daten und Informationen nimmt innerhalb der Verbundgruppen eine tragende Rolle ein und ist daher bereits seit Jahren ein wichtiger Gegenstand der empirischen Kooperationsforschung. Durch eine branchenübergreifend zu…
Die Wertschöpfung findet heutzutage in Netzen statt. Gegenwärtig sind die Netzwerke oft isoliert und geschlossen, statt kooperativ und transparent. Langfristig führt der Individualismus zu Wettbewerbsnachteilen, da der Wettbewerb heute nicht…
Bis zum Jahr 2025 soll die Einrichtung eines European Health Data Space (EHDS) nach den Wünschen der EU-Kommission abgeschlossen sein. Beim EHDS handelt es sich um den ersten von mehreren…
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung eines neuen Konzepts zur skalierbaren explorativen Analyse großer Zeitreihendaten. Hierzu werden zahlreiche datenintensive Methoden aus dem Bereich des Data-Mining und der…
