KI in Datenräumen
KI in Datenräumen gibt es in Form von einzelnen Lösungen, aber ein großflächigen Zusammensetzen von mehreren Daten und Diensten zu komplexen, höherwertigen Diensten, also ein voll ausgebautes Ökosystem, existiert nur…
Verteiltes maschinelles Lernen – Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen?
Die Plattform Lernende Systeme hat ein Kompendium zu den Vor- und Nachteilen beim Einsatz von Anwendungen für das verteilte maschinelle Lernen erstellt. Besprochen werden darin das Split Learning, das Federated…
Edge AI: KI nahe am Endgerät
Edge AI (Edge Artificial Intelligence) bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz lokal auf Servern, Fahr- zeugen und Robotern oder Endgeräten wie Smartphones statt zentral auf umfangreichen Rechen- und Spei- cherinfrastrukturen…
Synthetische Daten in großen Mengen und hoher Qualität erzeugen
Die Erzeugung großer Mengen hochwertiger synthetischer Daten für das Training von KI bzw. LLM-Modellen hat zuletzt einen großen Schub bekommen. So hat Nvidia kürzlich die Nemotron-4 340B-Familie vorgestellt, welche Base-,…
ONNX
ONNX zielt darauf ab, eine gemeinsame Sprache bereitzustellen, die jeder Rahmen für maschinelles Lernen verwenden kann, um seine Modelle zu beschreiben. Das erste Szenario besteht darin, den Einsatz eines maschinellen…
KI-Modelle austauschen mit Delta Sharing
Delta Sharing von Databricks unterstützt neuerdings die gemeinsame Nutzung von KI-Modellen, sodass die Modelle an einem Ort trainiert und überall eingesetzt bzw. verteilt werden können. Diese neue Funktion bietet einige…
Heizbedarf durch KI einsparen: Projekt SECAI erhält Auszeichnung des Technologieprogramms „Edge Datenwirtschaft“
Nachhaltigkeit digital gestalten – so lautet das Leitthema der Tage der digitalen Technologien (TddT), die vom 29. bis 30. August 2022 im Berliner Congress Center bcc stattfinden. Auf dem Kongress…
Die unterschätzte Bedeutung von Edge AI
Von Ralf Keuper In der Produktion ebenso wie im Connected Car ist es von Vorteil, wenn die über die Sensoren gesammelten Informationen direkt vor Ort (Edge) ausgewertet werden können, ohne…
Bedrohung durch Datenmanipulationen wird noch unterschätzt
Von Ralf Keuper Datenmanipulationen stellen eine Art von Bedrohung dar, die für bestimmte Unternehmen je nach Situation potenziell noch schwerwiegender sein können als Ransomware-Attacken. Trotzdem haben viele Unternehmen diese Bedrohung…
PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management)
Im Projekt PAIRS (kurz für: Privacy-Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management) wird eine serviceorientierte, offene Dateninfrastruktur entwickelt, mit der die Auswirkungen von Krisensituationen prognostiziert werden können. Die KI-Hybrid-Technologie von PAIRS sollen…