Von Ralf Keuper
Das auf die IT-Branche spezialisierte Marktforschungsunternehmen Gartner hat fünf Trends definiert, die bis 2023 für die Datenbankinfrastrukturstrategien bestimmend sein sollen[1]5 top trends driving data infrastructure strategies, according to Gartner.
- Trend 1: Übergang von einer lokalen zu einer cloudbasierten Welt
- Trend 2: Cloud-Implementierungen werden immer kohärenter und ganzheitlicher[2]Beispiel Azure Synapse von Microsoft. Das System versucht, verschiedene Komponenten des analytischen Stacks zu vereinheitlichen und zusammenzuführen. Im Grunde genommen werden Analytik, Governance … Continue reading
- Trend 3: Das Aufkommen von Finops (Financial Operations)[3]Dabei handelt es sich um einen kontinuierlichen und iterativen Ansatz für das Budgetmanagement, mit dem versucht wird, Budgets in der Cloud vorhersehbar zu machen
- Trend 4: Ein pauschaler Ansatz für die Datenstruktur[4]Die Datenstruktur basiert auf den Bausteinen – Metadaten, Integration, Governance, Beobachtbarkeit und Erweiterung. Data Fabric befasst sich mit dem Entwurfspunkt und dem Ziel einer … Continue reading
- Trend 5: Verwaltung und Beherrschung einer vernetzten Welt[5]Datenströmen in Echtzeit, auf die die Unternehmen mit Analysen reagieren oder Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen erstellen wollen
References
| ↑1 | 5 top trends driving data infrastructure strategies, according to Gartner |
|---|---|
| ↑2 | Beispiel Azure Synapse von Microsoft. Das System versucht, verschiedene Komponenten des analytischen Stacks zu vereinheitlichen und zusammenzuführen. Im Grunde genommen werden Analytik, Governance und Sicherheit unter einem Dach vereint, um auf ganzheitliche Weise zusammenzuarbeiten. Das gesamte Ökosystem sollte es einem Unternehmen ermöglichen zu verstehen, wie Daten genutzt werden und wie sie zusammenpassen. Es sollte das Unternehmen in die Lage versetzen, Metadaten, Beobachtbarkeit, Governance, Datenintegration und -erweiterung zu kombinieren. Weiterhin sollte es für Wettbewerber von Drittanbietern offen sein. Hat sich ein Unternehmen für Amazon Web Services (AWS) entschieden, kann es parallel dazu trotzdem Snowflake einsetzen. |
| ↑3 | Dabei handelt es sich um einen kontinuierlichen und iterativen Ansatz für das Budgetmanagement, mit dem versucht wird, Budgets in der Cloud vorhersehbar zu machen |
| ↑4 | Die Datenstruktur basiert auf den Bausteinen – Metadaten, Integration, Governance, Beobachtbarkeit und Erweiterung. Data Fabric befasst sich mit dem Entwurfspunkt und dem Ziel einer Datenumgebung. Dabei werden auch die tatsächlichen Nutzungsmuster betrachtet, wie die Daten erstellt wurden, wie die Umgebung tatsächlich genutzt wird und wie die Daten verwendet werden. |
| ↑5 | Datenströmen in Echtzeit, auf die die Unternehmen mit Analysen reagieren oder Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen erstellen wollen |