Die neue Manufacturing Data Cloud von Snowflake beinhaltet nicht nur den Zugang zur Snowflake-Kernplattform, um isolierte IT- und OT-Daten (einschließlich Daten von intelligenten Maschinen und Sensoren) zu konsolidieren, sondern auch vorgefertigte, von Partnern bereitgestellten Lösungen sowie Datensätze für verschiedene datengesteuerte Anwendungsfälle der Branche. Unternehmen aus der Fertigungsindustrie können die vorgefertigten Vorlagen nutzen, um ihre Snowflake Data Cloud-Instanz zu starten und schnell Datensätze für verschiedene vertikal-spezifische nachgelagerte Anwendungen zu koordinieren[1]After Databricks, Snowflake targets manufacturing with industry-specific data cloud.
Zu den Partnerunternehmen, deren Lösungen über die Snowflake-Data Cloud eingebunden werden können, gehören u.a. Shopfloor-Visibility-Lösung von LTIMindtree, die Energiemanagement-Lösung von Deloitte[2]Smart energy management for industrials, die Nachfrageprognose-Lösung von phData und die Spend Insights-Lösung von EY. Die Benutzer erhalten außerdem eine sofortige Integration mit der Datenverarbeitungsplattform Fivetran, der Analyseplattform Tableau und Snowflake-Marktplatzpartnern wie FourKites und Yes Energy.
Marktplatzpartner wie FourKites geben Zugriff auf eine Vielzahl von Datenquellen, um den teamübergreifenden Datenaustausch und die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Modellen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu ermöglichen. Die Nutzer haben auch Zugang auf vorgefertigte Anwendungen von Blue Yonder, Elementum und Avetta. Damit können Hersteller Störungen in der Lieferkette mit Kontrolltürmen und datengesteuerten Arbeitsabläufen bewältigen und Risiken bei Drittanbietern und Lieferanten zu messen.
Der Snowflake-Konkurrent Databricks hat bereits Lakehouse für die Fertigung vorgestellt – ein eigenes Paketangebot, das die Lakehouse-Architektur mit integrierten KI-Funktionen, vorgefertigten Lösungen. Es bietet Anleitungen und Best Practices für hochwertige industrielle Herausforderungen wie vorausschauende Wartung, digitale Zwillinge, Lieferkettenoptimierung, Bedarfsprognosen und IoT-Analysen in Echtzeit[3]Databricks launches Lakehouse Platform to help manufacturers harness data and AI.
References