Sägeprozessoptimierung durch vorausschauende Fernwartung aus der Cloud

Praxispiloten innerhalb des Förderprojekts Cloud Mall Baden-Württemberg (Cloud Mall BW) sind kleine Projekte zwischen mehreren Unternehmen und Cloud Mall BW Projektpartnern, die zusammen Cloud-Services entwickeln und somit ein gemeinsames Ziel verfolgen.

Im Zuge der Digitalisierung sind auch die Rahmenbedingungen für das produzierende Gewerbe bezüglich ihrer Produktionseffizienz und Kostenminimierung zunehmend komplexer geworden. Um die Personalkosten, Maschinenkosten, Umrüstkosten etc. der eingesetzten Maschinen transparent, abbildbar und messbar zu machen, ist die Implementierung entsprechender IT-Lösungen im Produktionsprozess unvermeidbar.

Diese Lösungen bergen zusätzlich die Möglichkeit zur Unterstützung des Personals, welches die Ressourcenplanung und Kostenkontrolle des Betriebes durchführt, womit nicht nur eine bessere Planung ermöglicht, sondern auch das Vermeiden von Planungsfehlern wahrscheinlicher wird. Durch den Einsatz modernster IT-Technologien wie Künstlicher Intelligenz in der Produktion kann ein Maximum an Produktivität erzielt werden, jedoch fußt die Qualität dieser Ergebnisse auf der Analyse der Maschinendaten, die dem ganzen Prozess zugrunde liegt.

Mit diesem Praxispiloten wurde eine erste Kooperation in Form einer Machbarkeitsstudie konzipiert. Der projektdurchführende Bachelorand vom Fraunhofer IPA entwickelte hierbei ein Konzept für das Anschließen einer Sägemaschine an das Internet zur Cloud-gestützten Analyse der Betriebsdaten. Dafür wurde die Infrastruktur des Cloud-Service-Anbieters scitis.io genutzt. Da es sich bei dem Projekt um ein Novum mit unbekanntem Erfolgsausgang für den Maschinenbetreiber handelte, wurde dieser hier anonym aufgeführt. Der Praxispilot umfasst die Modifikation des Kreissägevollautomaten für Großserienfertigung bis zur Instanz der Google Cloud, in der die Maschinendaten ausgewertet wurden.

Quelle / Link: Sägeprozessoptimierung durch vorausschauende Fernwartung aus der Cloud 

Beitrag teilen
Dieser Beitrag wurde unter Datengetriebene Geschäftsmodelle, Industrielle Fernwartung, Vorausschauende Wartung abgelegt und mit , , , , , , , , , , verschlagwortet. Setze ein Lesezeichen auf den Permalink.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.