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Auf dem Weg zu einer kollaborativen vorausschauenden Wartung durch unternehmensübergreifenden Datenaustausch

Von Ralf Keuper

Die Zusammenführung von Trainingsdaten über viele Unternehmen hinweg würde auch kleine und mittlere Unternehmen in die Lage versetzen, maschinelle Lernsysteme für die vorausschauende Wartung einzusetzen. Nötig wäre ein kollaboratives Modell für die vorausschauende Wartung unter Nutzung des … Weiterlesen

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Edgeless Compute – Sichere und nachvollziehbare Datenverarbeitung in einer vernetzten Welt

Ziel des Projekts „Edgeless Compute“ ist die Entwicklung einer Plattform zur nachweisbar sicheren und für alle Akteure nachvollziehbaren Datenverarbeitung.

Das Projektteam entwickelt Technologien, die eine gemeinschaftliche Datenverarbeitung zwischen Akteuren, die einander nicht notwendigerweise vertrauen, ermöglichen. Dabei werden sogenannte Trusted-Execution-Environments (TEEs)

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Fähigkeit, Daten innerhalb von Wertschöpfungsnetzwerken auszutauschen, zentraler Faktor für Wachstum und Erfolg von Unternehmen

Durch die starke Zunahme an Datenquellen und unter der Prämisse zunehmend komplexer Wertschöpfungsprozesse steigt gleichzeitig aber auch die Wahrscheinlichkeit, dass für Unternehmen relevante Daten nicht im eigenen Einflussbereich liegen. Dieser Umstand macht den Austausch von Daten mit dritten Parteien notwendig.

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